Beispiel für eine komplexe Transformation mit Power Query

Diesen Beitrag habe ich komplett von Microsoft Copilot schreiben lassen.

Microsoft Copilot ist eine Assistentenfunktion mit künstlicher Intelligenz u.a. für Microsoft Bing.

Am Text habe ich keinerlei Veränderungen vorgenommen.

Ausprobiert habe ich das Ganze auch noch nicht. Mich würde dennoch eure Meinung dazu interessieren.

Die Frage, die ich dem Copiloten gestellt habe, war:

Kannst du mir ein Beispiel für eine komplexe Transformation mit Power Query geben?

Die Antwort ist diese:

Natürlich! Hier ist ein Beispiel für eine komplexe Transformation mit Power Query:

Angenommen, du hast eine Tabelle mit Verkaufsdaten, die folgende Spalten enthält:

Datum

Produkt

Verkäufer

Einheiten

Umsatz

Du möchtest eine neue Spalte hinzufügen, die den Gesamtumsatz pro Verkäufer berechnet. Hier sind die Schritte:

Spalte hinzufügen:

Klicke auf die Registerkarte Start (Home).

Wähle Spalte hinzufügen.

Gib einen Namen für die neue Spalte ein, z. B. “Gesamtumsatz”.

Verwende die Formel:

Gesamtumsatz=[Einheiten]×[Umsatz]

Power Query erstellt eine neue Spalte mit dem berechneten Gesamtumsatz.

Gruppieren nach Verkäufer:

Klicke auf die Registerkarte Transformieren (Transform).

Wähle Gruppieren nach.

Wähle die Spalte Verkäufer aus.

Wähle die Aggregatfunktion Summe für die Spalte Gesamtumsatz.

Power Query erstellt eine neue Tabelle mit den Gesamtumsätzen pro Verkäufer.

Spalten umbenennen:

Klicke mit der rechten Maustaste auf die Spalte Gesamtumsatz und wähle Umbenennen.

Gib einen aussagekräftigen Namen ein, z. B. “Gesamtumsatz pro Verkäufer”.

Jetzt hast du eine Tabelle mit den Gesamtumsätzen pro Verkäufer. Du kannst diese Daten weiter analysieren oder in andere Anwendungen exportieren. Viel Erfolg bei deinen Power Query-Transformationen!

Bitte beachte, dass dies ein vereinfachtes Beispiel ist. In der Praxis können komplexere Transformationen erforderlich sein, abhängig von deinen spezifischen Anforderungen und der Struktur deiner Daten.

Hier endet die Antwort.

Quelle Bild:

bild zu power query – Suchen Bilder (bing.com)