Beispiel für eine komplexe Transformation mit Power Query

Diesen Beitrag habe ich komplett von Microsoft Copilot schreiben lassen.

Microsoft Copilot ist eine Assistentenfunktion mit künstlicher Intelligenz u.a. für Microsoft Bing.

Am Text habe ich keinerlei Veränderungen vorgenommen.

Ausprobiert habe ich das Ganze auch noch nicht. Mich würde dennoch eure Meinung dazu interessieren.

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Wechselkurse mit Power Query aus dem Internet abrufen

Power Query war bisher noch kein Thema im Blog. Das soll nun anders werden.

Power Query ist sozusagen eine Maschine für Datentransformation und Datenaufbereitung. Es ist ab Excel 2016 bereits integriert.

Am Beispiel „Wechselkurse aus dem Internet ziehen“ will ich in diesem Beitrag die Anwendung von Power Query in einem ersten Schritt erläutern.

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Pivottabellen: Berechnete Felder

Du möchtest mit Daten aus einer Pivottabelle rechnen. Diese Daten sind nicht in den Quelldaten vorhanden bzw. können dort auch nicht ergänzt werden.

Da hast Du zuerst die Möglichkeit, einfach in einer an die Pivottabelle angrenzenden Spalte diese Berechnungen durchzuführen. Das aber hat den Nachteil, dass diese Spalte bei einer Erweiterung der Spalten der Pivottabelle überschrieben werden kann. Diese Spalte passt sich außerdem nicht einer Veränderung der Zeilenstruktur an.

Das heißt, Du beginnst nach einer Aktualisierung der Pivottabelle erneut, die Werte in der neuen Spalte berechnen zu lassen.

Eine bessere Möglichkeit ist die Arbeit mit sogenannten berechneten Feldern. Das soll der Hauptinhalt dieses Beitrags sein.

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Die Lösungsmethoden des Excel-Solver

Der Solver ist ein Add-In-Programm für Microsoft Excel. Du kannst ihn über das Menü Daten / Analyse aufrufen.

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Sollte der Solver nicht verfügbar sein, musst Du ihn zunächst laden, wie, erfährst Du über diesen Link.

Laden des Solver-Add-Ins – Excel (microsoft.com)

Wichtig ist, dass sich die Berechnungen des Solver auf nur eine Zielzelle beziehen. Diese muss eine Formel enthalten, die mit Vorgängerwerten ein gewünschtes Ergebnis errechnet.

Dies geschieht, indem ein exakter Wert oder ein Minimum oder ein Maximum als Ziel definiert wird. Der Solver arbeitet mit einer Gruppe von Zellen, die Du als „veränderbare Zellen“ bestimmen musst.

Die Berechnungen können Nebenbedingungen oder Einschränkungen unterliegen, die ebenfalls vorher festzulegen sind.

Letztlich passt der Solver darauf aufbauend die Werte in den veränderbaren Zellen so an, dass das Ziel erreicht und die Nebenbedingungen eingehalten werden.

Mit welchen Methoden der Solver im Einzelnen arbeitet, zeigt dieser Blogbeitrag.

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Das Rundreiseproblem mit dem Excel-Solver lösen

Das „Travelling Salesman-Problem“, in Deutsch kurz das Rundreiseproblem genannt, war bereits vor Kurzem Gegenstand eines Blogbeitrages.

Die Lösung wurde nach der Trial-Error-Methode ohne Nutzung des Excel-Solvers gesucht.

Dieser Beitrag dagegen zeigt einen möglichen Weg zur Lösung des Problems mit dem Excel-Solver.

Grundlage dafür war das Beispiel aus einem Artikel von Rasmus Rasmussen [1], das ich versucht habe, nachzugestalten.

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